IoT, Big Data y la nube: 5 tendencias notables de almacenamiento en la nube que llegarán en 2019
El paradigma de la computación en la nube ofrece almacenamiento de bajo costo para empresas con excelente accesibilidad y escalabilidad inigualable. Con una previsión de crecimiento del mercado del almacenamiento en la nube de $ para 2022 , es evidente que las empresas buscarán maximizar los casos de uso de este tipo de almacenamiento.
Este artículo destaca cinco tendencias notables en almacenamiento en la nube, con especial atención a IoT y Big Data, a medida que se acerca el año 2019.
Nube, IoTy Big Data
Empresas de todos los tamaños recopilan enormes cantidades de datos complejos y en constante evolución que contienen valor y pueden brindarles una edge competitiva o conducir a mejores decisiones comerciales. Una proporción cada vez mayor de estos datos proviene de una red de dispositivos inteligentes equipados con sensores: el llamado Internet de las Cosas (IoT).
De hecho, se anticipa tal crecimiento en IoT que Cisco estima que IoT generará más de 500 zettabytes por año en datos a partir de 2019, ¡es decir, 500 millones de petabytes!
El problema radica en que la infraestructura necesaria para procesar, almacenar y extraer información de los datos IoT y otras fuentes de big data resulta prohibitivamente costosa de implementar localmente. Muchas empresas están recurriendo a la nube como una opción viable para gestionar sus cargas de trabajo de big data. Esto se debe a que la nube proporciona una plataforma centralizada con acceso a una potente infraestructura informática y almacenamiento económico a un coste relativamente bajo.
1. Análisis de big data en la nube
Para que la nube admita el análisis de big data, su arquitectura debe satisfacer las altas exigencias de rendimiento de almacenamiento para dichas cargas de trabajo. Por lo tanto, es importante que las empresas que buscan realizar análisis de big data en la nube elijan únicamente opciones de almacenamiento distribuido de alto rendimiento.
Afortunadamente, algunos de los principales proveedores de almacenamiento en la nube, incluidos AWS, Google y Microsoft, están comenzando a reconocer la creciente necesidad de almacenamiento de mayor rendimiento y ahora están empezando a mejorar sus servicios existentes con las capacidades necesarias para realizar análisis de big data en los niveles de rendimiento deseados.
A medida que los proveedores de almacenamiento en la nube evolucionan y actualizan sus servicios, es de esperar que el almacenamiento en la nube se utilice aún más para soportar cargas de trabajo de análisis de big data.
2. Nivelación de almacenamiento para big data
Incluso si las empresas prefieren usar una nube privada dedicada o una infraestructura local para el almacenamiento principal de big data, los servicios de almacenamiento en la nube pública también pueden desempeñar un papel en los enfoques de almacenamiento por niveles. La clasificación de almacenamiento utiliza reglas de clasificación de datos basadas en políticas para transferir datos entre diferentes tipos de tecnologías de almacenamiento.
Por ejemplo, el servicio de almacenamiento en la nube por niveles combina el uso de volúmenes Amazon EBS de alto rendimiento para datos "calientes" y el almacenamiento de objetos Amazon S3 para datos "fríos". Los marcos de big data como Hadoop admiten este tipo de almacenamiento por niveles, lo que permite a las empresas clasificar sus clústeres en niveles de almacenamiento "calientes" y "fríos" según la frecuencia de acceso a los datos en cada nivel.
La organización en niveles de almacenamiento para big data agrega un nivel adicional de eficiencia de costos, en particular cuando las empresas aprovechan los servicios de almacenamiento en la nube pública como una opción de bajo costo para datos a los que acceden con menos frecuencia.
3. Migración de datos oscuros
Según Gartner , los datos oscuros son información que las empresas recopilan durante sus actividades habituales, pero que no utilizan para otros fines. Estos datos podrían ser valiosos; sin embargo, se almacenan en un formato no estructurado y podrían no ser accesibles mediante una consulta (por ejemplo, información en documentos escaneados).
La extracción de datos oscuros se generalizará a medida que las empresas busquen obtener valor de ellos y mejorar sus análisis mediante el acceso a bases de datos más amplias. Los servicios de almacenamiento en la nube pueden resultar útiles en este caso, ya que reducen el coste total de la extracción.
Lo ideal sería que las empresas utilizaran herramientas de extracción de datos oscuros que puedan identificar la información basura frente a la información valiosa, eliminando la primera y migrando la segunda a un almacenamiento en la nube de bajo costo.
4. Optimización del almacenamiento en la nube para el aprendizaje automático
La revolución de la IA empresarial está en pleno auge, y los proveedores de la nube ya cuentan con las tecnologías necesarias para ofrecer su propia y potente infraestructura de IA a las empresas. Los modelos y algoritmos de aprendizaje automático, en particular, impulsan algunos de los casos de uso más prometedores de la IA empresarial.
Dado que estos modelos dependen de grandes cantidades de datos para mejorar su rendimiento, no se sorprenda si ve que los proveedores de la nube refinan y optimizan aún más sus opciones de almacenamiento en la nube teniendo en cuenta el aprendizaje automático.
5. Almacenamiento de datos de sensores IoT y desarrollo de aplicaciones
en servicios y IoT ofrece bases de datos NoSQL de baja latencia para almacenar y consultar datos de dispositivos. Mientras tanto, plataformas más pequeñas y especializadas como Ubidots y Losant siguen demostrando su liderazgo como IoT , ofreciendo conjuntos completos de herramientas y componentes para conectar, procesar, almacenar y analizar datos tanto en el edge como en la nube. Se prevé que las empresas utilicen con mucha mayor frecuencia este tipo de servicios dedicados IoT en 2019.
Envolver
El almacenamiento en la nube ha evolucionado significativamente desde 1983. CompuServe ofrecía a sus usuarios un pequeño espacio de disco para almacenar los archivos que subían. Estas cinco tendencias muestran lo que puede esperar para 2019 si trabaja con soluciones en la nube o busca adoptarlas en su empresa.