Así es como funciona la recopilación de datos IoT [Guía completa]
Toda empresa que utilice Internet de las cosas ( IoT ) necesita un sistema sólido para la recopilación de datos IoT . El proceso de recopilación de datos desempeña un papel fundamental porque le ayuda a recopilar datos en tiempo real de todos sus dispositivos, ya sean remotos o in situ.
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Esto conlleva muchos beneficios, incluida la posibilidad de implementar mantenimiento predictivo y una rápida toma de decisiones. Echemos un vistazo más de cerca a cómo funciona la recopilación de datos IoT .
¿Qué es la recopilación de datos IoT ?
IoT implica el uso de sensores para rastrear el rendimiento de los dispositivos conectados al Internet de las cosas .
Los sensores rastrean el estado de la red IoT recopilando y transmitiendo datos en tiempo real que se almacenan y recuperan en cualquier momento.
3 tipos de recopilación de datos IoT
1. Datos del equipo
Este es el tipo de datos que se refieren al estado de las máquinas o de los IoT . Los datos del equipo se recopilan en tiempo real para facilitar las actividades de mantenimiento predictivo .
Como resultado, le ahorra al sistema muchos costos de energía y al mismo tiempo mejora la productividad y la longevidad de la máquina.
Para que los datos de los equipos sean más útiles, deben converger en una plataforma centralizada para ofrecer accesibilidad a los trabajadores de línea, la gestión táctica y los altos ejecutivos.
2. Datos submedidores
La submedición permite a los propietarios automatizar la medición del uso individual de servicios públicos en entornos multiusuario.
Los datos submedidores se pueden recopilar en edificios donde varios inquilinos utilizan recursos como agua, electricidad, gas o cable.
Los dispositivos de submedición digital reducen los costos de medición y los errores y mejoran la puntualidad durante el proceso de facturación.
3. Datos ambientales
Los sensores IoT pueden medir y monitorear datos ambientales como:
- Humedad.
- Temperatura.
- Movimiento.
- Calidad del aire.
Estos flujos de datos sirven como base para rastrear las condiciones físicas de trabajo para evitar calamidades como inundaciones y toxicidad del aire.
Cómo funciona la recopilación de datos IoT
Varias capas interactúan para que el proceso de recopilación de datos IoT funcione.
Capa de dispositivo
En la IoT , los dispositivos que se comunican entre sí forman la capa primaria . Estos dispositivos incluyen sensores que rastrean datos ambientales, dispositivos bluetooth, dispositivos basados en radio de baja potencia, actuadores, etc.
Los dispositivos IoT se pueden clasificar bajo las siguientes identidades:
- Un identificador único integrado similar a un chip (o UUID) colocado dentro de un dispositivo.
- Un identificador que depende de los sistemas de recopilación de datos de radio IoT , por ejemplo: Wi-Fi MAC, Bluetooth, etc.
- Un identificador ubicado dentro de la memoria no volátil programable (EEPROM) del sistema.
- Un token de actualización/portador.
Capa de comunicación
Esta capa permite que los dispositivos se comuniquen entre sí mediante protocolos como:
- HTTP/HTTPS : este es un protocolo básico basado en texto compatible incluso con dispositivos de 8 bits de gama baja.
- MQTT : es un protocolo diseñado para manejar sistemas integrados y optimizado para admitir IoT . Es conocido por una amplia comunidad de seguidores, así como por una sólida biblioteca de activos.
- CoAP : este protocolo se basa en la semántica HTTP y ocupa más espacio. En comparación con MQTT, CoAP es más difícil de conectar a firewalls y tiene un soporte de biblioteca más deficiente.
Capa perimetral de TI
Esta capa consta del hardware, firmware y sistema operativo de sus IoT .
Es responsable de leer los sensores conectados a un dispositivo y cambiar el estado de un dispositivo, por ejemplo, cuando se detecta un comando de voz.
Capa de procesamiento de eventos
Esta capa procesa y almacena datos recopilados de dispositivos IoT .
Otros procesos que ocurren en esta capa incluyen:
- Limpieza de datos.
- Agregar metadatos a los datos IoT .
- Organización de conocimientos de datos.
La capa de procesamiento de eventos se puede construir a través de una aplicación del lado del servidor basada en una base de datos, como una herramienta JAX RS. También puede crear esta capa utilizando servicios en la nube IoT IoT .
Capa de comunicación del cliente
Esta capa transfiere datos desde el dispositivo al usuario. Actúa como un puente entre las bases de datos de back-end y las interfaces de front-end para los usuarios finales de los datos.
Estos datos salen del sistema a través de API de máquina a máquina que transmiten información IoT a un usuario final a través de una aplicación web o móvil.
Por muchas razones, todas estas intrincadas capas de tecnología conllevan varios obstáculos que las empresas deben superar. Éstos son algunos de ellos.
Desafíos de la recopilación de datos IoT
Seguridad
A lo largo de las etapas de recopilación, procesamiento y almacenamiento de datos, la seguridad es una preocupación importante. Debido a que muchos de los datos involucrados pueden ser confidenciales, se deben realizar esfuerzos sustanciales para protegerlos de la invasión.
Compatibilidad
Los sistemas IoT varían ampliamente en arquitectura y protocolos. Es posible que muchas herramientas no admitan datos de sensores e información de dispositivos IoT personalizados.
Grandes conjuntos de datos
IoT normalmente implica capturar grandes cantidades de flujos de datos. Además, estos datos deben prepararse para que los equipos puedan recopilar información útil a partir de ellos.
Esto exige la necesidad de estrategias flexibles que optimicen la recopilación, el almacenamiento, la preparación y la extrapolación de datos.
Consistencia
Es costoso garantizar una comunicación constante entre los dispositivos de su red IoT . Otras actividades, como el procesamiento y el almacenamiento de información y los procedimientos de retroalimentación preventiva, no son fáciles de ejecutar de manera continua y diaria.
La importancia de la recopilación de datos IoT
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Mejor experiencia de usuario
automatizada IoT le ayuda a comprender las necesidades y hábitos de sus usuarios finales . A medida que recopila datos y obtiene conocimientos, obtiene una mejor imagen del uso en terreno de su servicio o producto.
Por ejemplo, si sus datos sensoriales muestran que su software de reconocimiento facial requiere un promedio de cuatro escaneos para abrir un dispositivo en condiciones de poca luz ambiental, esto puede ser una señal de que es necesario modificarlo.
Al revisar continuamente los datos de los usuarios y reconstruir sus algoritmos en función de estos informes, podrá aprender más sobre los hábitos de sus usuarios finales . En última instancia, esto lo coloca en una posición para brindarles un mejor servicio.
-
Mantenimiento de activos
Los datos en vivo permiten a los desarrolladores y administradores monitorear el estado de una determinada pieza de infraestructura o equipo . En consecuencia, se puede predecir cualquier desgaste significativo y las reparaciones se pueden realizar a tiempo.
El beneficio de hacer esto es que preserva el activo, evita reemplazos indebidos y reduce los costos de reemplazo.
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Uso eficiente de los recursos
La recopilación de datos automatizada sirve para tomar decisiones . Además de actuar sobre la base de estándares predeterminados, puede administrar sus activos utilizando datos en vivo que eliminan una gran cantidad de incertidumbre.
Como se anticipan las averías y se programa el mantenimiento a tiempo, tu maquinaria dura más .
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Sinergia en Sistemas
Un sistema IoT típico consta de varios componentes. Si bien estos pueden funcionar sin problemas por sí solos, en conjunto pueden haber algunos contratiempos inesperados.
La recopilación de datos IoT mitiga estos contratiempos al identificar fallas de funcionamiento y sus causas, especialmente antes de que sucedan.
De manera integral, estos datos le ayudan a calificar la eficiencia general de su sistema IoT .
Recopilación de datos IoT : ¡hágalo de la manera correcta!
Como puede verse, IoT es la columna vertebral de cualquier IoT . Aunque implica muchas complejidades para que funcione, la recopilación de datos IoT , con la ayuda de un experto, debería ser un camino fácil para cualquier negocio. Aquí es donde entra en juego Ubidots
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Publicado originalmente el 30 de diciembre de 2021
Preguntas frecuentes
¿Qué tipos de datos recopilan los dispositivos IoT ?
- Datos del equipo.
- Datos submétricos.
- Datos ambientales.
¿Cuáles son las categorías de dispositivos IoT ?
- Un identificador único integrado similar a un chip (o UUID) colocado dentro de un dispositivo.
- Un identificador que depende de los sistemas de recopilación de datos de radio IoT , por ejemplo: Wi-Fi MAC, Bluetooth, etc.
- Un identificador ubicado dentro de la memoria no volátil programable (EEPROM) del sistema.
- Un token de actualización/portador.
¿Dónde comienza la recopilación de datos IoT ?
Comienza en la capa del dispositivo, una colección de dispositivos IoT que tienen sensores de recopilación de datos.
¿Cuántos datos recopilan los dispositivos IoT ?
Para 2025, se estima que los dispositivos IoT recopilarán 79,4 zettabytes de datos.