"Internet de las cosas" es la última palabra de moda en el ámbito técnico. Es el tema candente de conversación actual tanto en el lugar de trabajo como fuera de él. Pero, ¿cómo ayuda IoT ¿Cuál es la ventaja de vincular tantos dispositivos a través de la red? La respuesta está en los datos sin procesar. El núcleo del Internet de las cosas es recopilar datos, aprovecharlos y analizarlos para permitir que los dispositivos o personas conectados tomen decisiones inteligentes. Sin darle sentido a los datos y aprovecharlos para tomar una decisión inteligente, obtener una cantidad tan grande de datos de entidades asociadas no tiene ningún sentido. Pero, ¿cómo IoT tomar decisiones inteligentes? Ahí es donde la IA y el aprendizaje automático vienen al rescate del Internet de las cosas.

El aprendizaje automático es una rama de la informática que detecta e infiere patrones a partir de datos pasados para hacer predicciones valiosas sobre el futuro. La IA es la subrama del aprendizaje automático que equipa una máquina para imitar un cerebro humano y puede tomar decisiones basadas en sus experiencias pasadas, así como responder a acciones en tiempo real. Además, la IA entrena a una máquina para que se comprenda y se adapte al entorno que la rodea, de modo que pueda tomar decisiones acertadas en escenarios en tiempo real.

En consecuencia, podemos ver que existe una clara superposición entre el Internet de las cosas y la IA. IoT consiste en conectar dispositivos y hacer uso de los datos sin procesar producidos por esos dispositivos. Mientras que la IA entrena a las máquinas para que tomen decisiones inteligentes simulando un comportamiento inteligente en ellas. IoT produce una gran cantidad de datos y la IA es necesaria para darle sentido a estos datos sin procesar. Los datos no sirven de nada si no podemos deducir de ellos ningún tipo de acción. Sin embargo, cuando se aumenta con creatividad e inteligencia, puede crear maravillas. Podemos nombrar la combinación de IoT e IA como "inteligencia conectada".

Otra importancia de aplicar ML a los datos IoT es que los sistemas basados en ML mejoran automáticamente con el tiempo. Con más datos generados por IoT , los sistemas inteligentes producen pronósticos más racionales y precisos. De esta manera, las organizaciones pueden recibir la decisión más equilibrada sin "pensar" realmente.

Ejemplos de IA en IoT

Exploremos las aplicaciones actuales de la IA en los sistemas IoT y cómo las empresas están optimizando las maravillas de la IA para mejorar sus sistemas IoT .

Ahorro de Costos en Aplicaciones Industriales (I IoT )

El uso extensivo de sistemas IoT con equipos industriales proporciona una cantidad excesiva de datos. Al aplicar algoritmos de inteligencia artificial y aprendizaje automático a los datos generados, las organizaciones identifican problemas potenciales y su causa raíz para resolverlos con anticipación... Ahora las empresas pueden prever cuándo una máquina necesita mantenimiento y eso les ayuda a ahorrar toneladas de dinero.

Dar forma a la experiencia humana

Los seres humanos ya están experimentando aplicaciones del aprendizaje automático en su vida diaria. Desde Amazon y Facebook hasta IMDB y Netflix, todas estas empresas utilizan algoritmos de aprendizaje automático para brindarnos una mejor experiencia de usuario al conocer nuestras preferencias. Combinar IoT con aprendizaje automático puede resultar excepcionalmente valioso para mejorar la experiencia del usuario. Nest Thermostat es un gran ejemplo de aprendizaje automático en IoT . Aprende tus preferencias de temperatura fría y caliente con el algoritmo ML y se asegura de ajustar la temperatura según tu gusto cuando te despiertas o cuando llegas a casa.

IA e IoT en el sector sanitario

Los sensores de dispositivos médicos, los sistemas de gestión médica hospitalaria y los rastreadores de actividad física han estado recopilando grandes cantidades de datos durante mucho tiempo. La IA y IoT ya están trabajando codo a codo a través de la interoperabilidad y el intercambio de datos entre todos los centros de atención médica, lo que permite a los trabajadores tener una visión clara de los eventos en tiempo real en un centro para que puedan actuar en consecuencia de manera oportuna. Además de esto, la convergencia de IoT e IA se está utilizando para mejorar el flujo de trabajo de las clínicas y su trabajo pendiente de mantenimiento, de modo que el personal pueda concentrarse más en los pacientes y menos en los tecnicismos .

Consulte esta infografía que destaca los principales proyectos de IA en el espacio

Los posibles casos de uso en los que se puede aplicar la combinación de IA e IoT

Las ciudades inteligentes y los hogares inteligentes son probablemente las ideas más candentes a bordo y solo pueden ser posibles cuando la IA y IoT trabajan de la mano. IoT todavía se aplica para conectar varios dispositivos domésticos, pero combinar la IA con ella dará lugar a una mayor automatización. Estos dispositivos inteligentes aprenderán de nuestras preferencias y crearán una experiencia de usuario más agradable y automática. Una casa inteligente ideal es un sistema multicapa que no debería necesitar ninguna gestión por parte de los humanos y debería tomar decisiones inteligentes basadas en comportamientos pasados de los humanos.

Además de esto, un transporte sin conductor confiable, seguro e inteligente es otro concepto que se puede lograr con IoT y AI.

IA e IoT : el futuro

El verdadero potencial del Internet de las cosas aumentará a un ritmo acelerado cuando se combine con la IA y el aprendizaje automático. Los algoritmos de aprendizaje automático ahora están asimilados en casi todas las plataformas industriales IoT , como Microsoft Azure IoT , IBM Watson IoT , [Amazon AWS IoT ](Amazon AWS IoT ), etc. Pronto será difícil encontrar una IoT que no se integre. IA en algún momento. Según International Data Corp, para finales de 2019, la IA se incorporará en "todos los sistemas eficaces" IoT y, sin ella, los datos recopilados de los dispositivos conectados tendrán poco o ningún valor. Más temprano que tarde veremos que los avances existentes se vuelven aún más realidad a través de sistemas de salud automatizados, transporte, ciudades inteligentes y muchos más. Sólo necesitamos que las tecnologías hablen entre nosotros y nos dejemos deslumbrar por lo que pueden crear.