Así funciona la recopilación de datos IoT [Guía completa]
La recopilación de datos IoT es el proceso de utilizar sensores conectados a sus dispositivos físicos para realizar un seguimiento de variables importantes. Estos datos le ayudan a tomar decisiones más informadas y mejores.
Toda empresa que utilice el Internet de las Cosas (IoT) necesita un sistema sólido de recopilación de datos IoT. El proceso de recopilación de datos desempeña un papel fundamental porque le ayuda a recopilar datos en tiempo real de todos sus dispositivos, ya sean remotos o in situ.
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Esto conlleva un montón de ventajas, como la posibilidad de aplicar un mantenimiento predictivo y una toma de decisiones rápida. Veamos más de cerca cómo funciona la recopilación de datos IoT.
¿Qué es la recopilación de datos IoT?
La recopilación de datos IoT implica el uso de sensores para hacer un seguimiento del rendimiento de los dispositivos conectados al Internet de las Cosas.
Los sensores rastrean el estado de la red IoT recogiendo y transmitiendo datos en tiempo real que se almacenan y recuperan en cualquier momento.
3 tipos de recopilación de datos IoT
1. Datos del equipo
Este es el tipo de datos que se refiere al estado de las máquinas o de los propios dispositivos IoT. Los datos de los equipos se recopilan en tiempo real para facilitar las actividades de mantenimiento predictivo.
Como resultado, el sistema ahorra muchos costes energéticos al tiempo que mejora la productividad y la longevidad de la máquina.
Para que los datos de los equipos sean más útiles, deben converger en una plataforma centralizada para ofrecer accesibilidad a los trabajadores de línea, la gestión táctica y los altos ejecutivos.
2. Datos del contador
La submedición permite a los propietarios automatizar la medición del uso individual de los servicios públicos en entornos multiusuario.
Los datos de los subcontadores pueden recogerse en edificios en los que varios inquilinos utilizan recursos como agua, electricidad, gas o cable.
Los dispositivos digitales de submetraje reducen los costes de medición, los errores y mejoran la puntualidad durante el proceso de facturación.
3. Datos medioambientales
Los sensores IoT pueden medir y controlar datos medioambientales como:
- Humedad.
- Temperatura.
- Movimiento.
- Calidad del aire.
Estos flujos de datos sirven de base para hacer un seguimiento de las condiciones físicas del trabajo y evitar calamidades como inundaciones y toxicidad atmosférica.
Cómo funciona la recopilación de datos IoT
Varias capas interactúan para que el proceso de recopilación de datos IoT funcione.
Capa de dispositivos
En la arquitectura IoT, los dispositivos que se comunican entre sí forman la capa primaria. Estos dispositivos incluyen sensores que rastrean datos ambientales, dispositivos bluetooth, dispositivos basados en radio de baja potencia, actuadores, etc.
Los dispositivos IoT pueden clasificarse bajo las siguientes identidades:
- Un identificador único (o UUID) similar a un chip incorporado en el interior de un dispositivo.
- Un identificador que depende de los sistemas de recopilación de datos IoT por radio, por ejemplo, Wi-Fi MAC, Bluetooth, etc.
- Identificador situado en el interior de la memoria no volátil programable del sistema (EEPROM).
- Un refresco/portador token.
Capa de comunicación
Esta capa permite que los dispositivos se comuniquen entre sí mediante protocolos como:
- HTTP/HTTPS- Se trata de un protocolo básico basado en texto compatible incluso con dispositivos de 8 bits de gama baja.
- MQTT-Es un protocolo diseñado para manejar sistemas embebidos y optimizado para soportar IoT. Es conocido por una amplia comunidad de seguidores, así como una robusta biblioteca de activos.
- CoAP- Este protocolo se basa en la semántica HTTP y tiene más huella. Comparado con MQTT, CoAP es más difícil de conectar a cortafuegos y tiene un soporte de bibliotecas más pobre.
Capa TI Edge
Esta capa está formada por el hardware, el firmware y el sistema operativo de los dispositivos IoT.
Se encarga de leer los sensores conectados a un dispositivo y de cambiar su estado, por ejemplo, cuando se detecta una orden de voz.
Capa de procesamiento de eventos
Esta capa procesa y almacena los datos recogidos de los dispositivos IoT.
Otros procesos que ocurren en esta capa incluyen:
- Limpieza de datos.
- Añadir metadatos a los datos de IoT.
- Organizar la información.
La capa de procesamiento de eventos puede crearse mediante una aplicación del lado del servidor alimentada por una base de datos, como una herramienta JAX RS. También puede crear esta capa utilizando servicios en la nube de IoT para procesar y almacenar datos de IoT.
Capa de comunicación con el cliente
Esta capa transfiere los datos del dispositivo al usuario. Actúa como puente entre las bases de datos back-end y las interfaces front-end para los usuarios finales de los datos.
Estos datos salen del sistema a través de API de máquina a máquina que transmiten información sobre IoT a un usuario final a través de una aplicación web o móvil.
Por muchas razones, todas estas intrincadas capas de tecnología conllevan varios obstáculos que las empresas deben superar. He aquí algunos de ellos.
Retos de la recopilación de datos IoT
Seguridad
A lo largo de las etapas de recogida, tratamiento y almacenamiento de datos, la seguridad es una preocupación fundamental. Como muchos de los datos implicados pueden ser sensibles, hay que hacer esfuerzos considerables para salvaguardarlos de cualquier invasión.
Compatibilidad
Los sistemas IoT varían mucho en arquitectura y protocolos. Es posible que muchas herramientas no admitan datos de sensores e información de dispositivos IoT personalizados.
Grandes conjuntos de datos
La recopilación de datos de IoT suele implicar la captura de enormes cantidades de flujos de datos. Además, estos datos deben prepararse para que los equipos puedan obtener información útil de ellos.
Esto exige estrategias flexibles que optimicen la recogida, el almacenamiento, la preparación y la extrapolación de datos.
Coherencia
Es costoso garantizar una comunicación coherente entre los dispositivos de su red IoT. Otras actividades, como el procesamiento de la información, el almacenamiento y los procedimientos de retroalimentación preventiva, no son sencillas de ejecutar de forma ininterrumpida todos los días.
La importancia de la recopilación de datos IoT
-
Mejor experiencia de usuario
La recopilación automatizada de datos de IoT le ayuda a comprender las necesidades y hábitos de sus usuarios finales. A medida que recopila datos y extrae información, obtiene una mejor imagen del uso sobre el terreno de su servicio o producto.
Por ejemplo, si sus datos sensoriales muestran que su software de reconocimiento facial tarda una media de cuatro escaneos en abrir un dispositivo con poca luz ambiental, puede ser una señal de que es necesario ajustarlo.
Si revisa continuamente los datos de los usuarios y reconstruye sus algoritmos basándose en estos informes, obtendrá más información sobre los hábitos de sus usuarios finales. En última instancia, esto le permite prestarles un mejor servicio.
-
Mantenimiento de activos
Los datos en tiempo real permiten a promotores y gestores supervisar el estado de una determinada infraestructura o equipo. De este modo, se puede prever cualquier desgaste importante y efectuar las reparaciones a tiempo.
La ventaja de hacer esto es que preserva el activo, evita sustituciones indebidas y reduce los costes de sustitución.
-
Uso eficiente de los recursos
La recogida automatizada de datos sirve para tomar decisiones con conocimiento de causa. Además de actuar sobre la base de normas predeterminadas, podrá gestionar sus activos utilizando datos en tiempo real que eliminan gran parte de la incertidumbre.
Como las averías se anticipan y el mantenimiento se programa a tiempo, su maquinaria dura más.
-
Sinergia en los sistemas
Un sistema IoT típico consta de varios componentes. Aunque pueden funcionar sin problemas por separado, colectivamente pueden surgir problemas inesperados.
La recopilación de datos IoT mitiga estos contratiempos al identificar las averías y sus causas, especialmente antes de que se produzcan.
De forma holística, estos datos le ayudan a calificar la eficiencia global de su sistema IoT.
Recogida de datos IoT: Hazlo bien
Como puede verse, la recopilación de datos IoT es la columna vertebral de cualquier sistema IoT. Aunque implica muchas complejidades para que funcione, la recopilación de datos IoT, con la ayuda de un experto, debería ser un camino de rosas para cualquier empresa. Aquí es donde entra Ubidots.
Nuestra reputación en soluciones de red IoT y computación en la nube nos precede. Con la confianza de 100 000 desarrolladores de todo el mundo, Ubidots es el hogar de todo lo relacionado con IoT. Póngase en contacto con nosotros hoy mismo para disfrutar de un servicio personalizado que prioriza la calidad sobre la velocidad.
Publicado originalmente el 30 de diciembre de 2021
Preguntas frecuentes
¿Qué tipos de datos recopilan los dispositivos IoT?
- Datos del equipo.
- Datos del contador.
- Datos medioambientales.
¿Cuáles son las categorías de dispositivos IoT?
- Un identificador único (o UUID) similar a un chip incorporado en el interior de un dispositivo.
- Un identificador que depende de los sistemas de recopilación de datos IoT por radio, por ejemplo, Wi-Fi MAC, Bluetooth, etc.
- Identificador situado en el interior de la memoria no volátil programable del sistema (EEPROM).
- Un refresco/portador token.
¿Dónde comienza la recopilación de datos de IoT?
Comienza en la capa de dispositivos, una colección de dispositivos IoT que cuentan con sensores de recopilación de datos.
¿Cuántos datos recopilan los dispositivos IoT?
Para 2025, se calcula que los dispositivos IoT recopilarán 79,4 zettabytes de datos.