7 soluciones inteligentes IoT en el sector agrícola [2024]
El sector agrícola se ha enfrentado a diversos desafíos en los últimos años, sin embargo, IoT está aportando increíbles ventajas tecnológicas en la agricultura .
La necesidad de mejorar el rendimiento agrícola se ha vuelto crítica debido al crecimiento exponencial de la población mundial, la reducción de las tierras agrícolas y el agotamiento de los recursos naturales finitos.
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actuales de la ONU predicen que se espera que la población mundial alcance los 9,7 mil millones en 2050. Esto representa un aumento del 24% con respecto a los 7,8 mil millones actuales. La producción agrícola mundial también tendrá que aumentar para satisfacer la demanda.
Cómo está impactando IoT en la agricultura
Los métodos agrícolas convencionales ya no son adecuados para satisfacer esta demanda. Se ha vuelto imperativo innovar para desarrollar soluciones que puedan abordar estas preocupaciones urgentes.
Afortunadamente, Internet de las cosas ( IoT ) ofrece una serie de soluciones inteligentes que pueden ayudar a abordar estos desafíos.
La agricultura inteligente ya está marcando una gran diferencia en el sector con su capacidad para optimizar recursos, reducir el desperdicio y aumentar la productividad agrícola. A continuación se muestran algunos ejemplos de cómo se utiliza la IoT en la agricultura.
7 soluciones inteligentes IoT en agricultura
1. Agricultura de precisión
La agricultura de precisión es un enfoque de gestión agrícola que utiliza tecnologías digitales para permitir a los agricultores tomar mejores decisiones sobre dónde, cuándo y cuánto fertilizar, regar y rociar pesticidas.
Al utilizar sensores para recopilar datos sobre el clima, la humedad del suelo, la salud de los cultivos y el seguimiento de activos de ubicación en tiempo real (RTLAT), los agricultores pueden tomar decisiones más informadas sobre cómo cuidar sus cultivos.
2. Monitoreo de cultivos
El monitoreo de cultivos implica el uso de sensores, drones y satélites para monitorear la salud de los cultivos e identificar lugares que requieren atención . Los sistemas de seguimiento de cultivos también incluyen todos los datos, como la salud de los cultivos, la humedad, las precipitaciones, la temperatura y más.
Los sensores ayudan a los agricultores a determinar el mejor momento para sembrar y cosechar, y también pueden detectar problemas tempranamente.
3. Seguimiento del ganado
El monitoreo del ganado utiliza sensores y etiquetas RFID para rastrear la ubicación y la salud del ganado . Esta información ayuda a los ganaderos a determinar la condición de su ganado.
Por ejemplo, encontrar animales enfermos para poder aislarlos del rebaño y evitar contagiar enfermedades al resto del ganado. La capacidad de los ganaderos de utilizar sensores basados en IoT para localizar su ganado minimiza los costos de mano de obra en gran medida.
4. Gestión del riego
La gestión del riego utiliza sensores para detectar cuándo y cuánta agua necesitan las plantas individuales . Esto ahorra agua y también reduce las malas hierbas y la escorrentía.
5. Control inteligente de plagas
Los sensores detectan la presencia de plagas y luego dispensan pesticidas según sea necesario para proteger los cultivos. Esto ayuda a reducir el uso de pesticidas y se puede utilizar con una gestión de riego inteligente para fumigar específicamente donde sea necesario.
6. Manejo de fertilizantes
Cuando el nivel de fertilizante es demasiado bajo, los sensores notifican a los agricultores para que puedan usar un mapa de rendimiento de los cultivos para determinar qué áreas necesitan más fertilizante . También pueden realizar un seguimiento de la cantidad de fertilizante que se ha utilizado en cada parcela o granja durante la temporada. Esto reduce los costos y mantiene la escorrentía al mínimo, reduciendo el daño ambiental.
7. Pronóstico del tiempo
Los agricultores emplean pronósticos meteorológicos satelitales para decidir cuándo es apropiado plantar o cosechar en el transcurso de la temporada. Las estaciones meteorológicas con sensores inteligentes pueden recopilar datos y enviar información valiosa a un agricultor.
Además, un software complejo analiza los datos y proporciona análisis listos para usar que ayudan a los agricultores a obtener un pronóstico preciso para evitar pérdidas de cosechas.
Beneficios del IoT en la agricultura
En el mundo actual dependemos cada vez más de la tecnología para casi todo lo que hacemos. Y cuando se trata de agricultura, la dependencia no hará más que crecer en los próximos años. Gracias al Internet de las cosas ( IoT ), cada vez más agricultores utilizan tecnología inteligente para aumentar la productividad y la eficiencia .
Estos son algunos de los beneficios de IoT en proyectos agrícolas:
- Datos: Uno de los mayores beneficios de IoT en la agricultura es la capacidad de recopilar datos. Con sensores instalados en toda la granja, los agricultores pueden rastrear todo, desde los niveles de humedad del suelo hasta la salud de los cultivos. Estos datos se pueden utilizar para tomar decisiones más informadas sobre riego, fertilización y pesticidas.
- Calidad mejorada: con tantos datos a su alcance, los agricultores pueden monitorear sus cultivos las 24 horas del día, los 7 días de la semana. Esto les permite detectar cualquier problema desde el principio y tomar medidas correctivas antes de que se agraven. Como resultado, los cultivos son más saludables y producen rendimientos de mayor calidad.
- Reducción de riesgos: IoT también ayuda a reducir los riesgos para los agricultores. Al seguir las condiciones climáticas, por ejemplo, los agricultores pueden tomar mejores decisiones sobre cuándo plantar y cosechar sus cultivos. Esto ayuda a reducir el riesgo de perder una cosecha debido al mal tiempo.
- Automatización empresarial: Con IoT se pueden automatizar muchas tareas agrícolas. Esto ahorra tiempo y dinero al agricultor. Por ejemplo, los sistemas de riego automático pueden ajustar el caudal de agua en función de los niveles de humedad del suelo. Esto garantiza que los cultivos reciban la cantidad adecuada de agua sin regarlos en exceso o en exceso.
- Monitoreo remoto: los agricultores ahora pueden rastrear el progreso de sus cultivos desde una computadora o incluso un dispositivo móvil. Los sistemas agrícolas inteligentes pueden enviar alertas a los teléfonos de los agricultores si hay problemas con el suelo, las semillas y otros aspectos de sus cultivos.
- ROI mejorado: la automatización tiene un impacto directo en los costos operativos. IoT también puede aumentar la productividad haciendo que las granjas sean más eficientes. Con la ayuda de sensores y análisis de datos, los agricultores pueden reducir el uso de agua, el consumo de energía y los insumos como fertilizantes.
- Monitoreo de sequías: Un gran desafío para muchos agricultores es lidiar con las condiciones de sequía. IoT pueden ayudar a los agricultores a detectar la escasez de agua antes de que se convierta en un problema. Algunos sistemas pueden incluso proporcionar información sobre cuándo y dónde regar para maximizar el riego de los cultivos.
- Automatización de la cosecha: La robótica se utiliza cada vez más en las tareas de cosecha agrícola. Esto ahorra costos de mano de obra y da como resultado una calidad del producto más consistente.
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Publicado originalmente el 31 de diciembre de 2021.
Preguntas frecuentes
¿Cómo se utiliza IoT en la agricultura?
IoT en la agricultura brinda a las empresas la oportunidad de obtener información sobre negocios que antes no estaba disponible. Con esta información, pueden reducir costos, aumentar los ingresos e innovar de maneras que nunca antes se habían creído posibles. También les empodera brindándoles datos en tiempo real sobre las condiciones del producto y acelerando la toma de decisiones.
¿Cuáles son los beneficios del IoT en la agricultura?
IoT en agricultura le permite rastrear y automatizar su granja. Esto ayuda a mejorar la productividad laboral y ahorrar dinero para operaciones como riego, fertilización y cosecha.
¿Qué es la agricultura inteligente basada en IoT ?
La agricultura inteligente basada en IoT permite a los agricultores monitorear constantemente las condiciones del campo y del ganado mediante el uso de sensores, software y datos IoT y les permite tomar decisiones informadas al respecto.