Diez beneficios del mantenimiento predictivo en proyectos IoT
El mantenimiento predictivo IoT es una técnica de gestión de activos que identifica fallas en las máquinas antes de que ocurran. Encuentra aquí 10 beneficios en proyectos IoT .
El Internet de las cosas ( IoT ) ha abierto un amplio abanico de posibilidades. Una de las aplicaciones más revolucionarias del IoT es el mantenimiento predictivo en plantas de fabricación.
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El mantenimiento predictivo basado en IoT permite un uso más eficiente de los activos existentes al brindar la capacidad de predecir fallas de las máquinas y reducir los problemas de mantenimiento.
Puede ayudar a identificar las causas de los retrasos, ya sean internos o externos, y a establecer procesos para abordar estas causas.
¿Qué es el mantenimiento predictivo IoT
IoT implica mantener un sistema identificando una falla antes de que suceda .
Por tanto, IoT es el uso de la tecnología IoT para estudiar un sistema de producción en tiempo real y pronosticar cuándo y cómo podría producirse un mal funcionamiento en sus componentes.
Los sistemas de mantenimiento IoT recopilan datos en tiempo real de las condiciones operativas de una máquina y utilizan software para analizar esos datos y crear informes de rendimiento.
Durante este proceso, cualquier posible fallo o avería se puede detectar y mitigar de forma proactiva . Por otro lado, el mantenimiento reactivo implica reparar un componente sólo después de que se haya averiado.
El IoT hace que el mantenimiento predictivo sea mucho más preciso y eficiente . A su vez, proporciona una serie de beneficios a los fabricantes.
Beneficios del mantenimiento predictivo IoT
Menores costos de mantenimiento
Las máquinas siempre requerirán mantenimiento como consecuencia de esfuerzos y fallos mecánicos imprevistos.
Con un sistema de mantenimiento predictivo IoT , puede anticipar una avería antes de que ocurra, lo que le brinda la posibilidad de planificar los daños antes de que empeore..
La firma de consultoría de gestión McKinsey informa que el mantenimiento predictivo reduce los costos relacionados con el equipo de fábrica en un 40%.
Producción mejorada
Cuando un equipo se avería inesperadamente, la capacidad de producción de una planta de fabricación se reduce durante el tiempo de inactividad.
IoT resuelve estos eventos pronosticando fallas de las máquinas y proponiendo soluciones a su debido tiempo . En consecuencia, la producción sigue el cronograma planificado.
Mejor utilización de las máquinas
Dado que IoT identifica los problemas antes de que surjan, las máquinas duran más . A diferencia del mantenimiento preventivo, que repara los daños una vez que ocurren, el mantenimiento predictivo detecta qué componentes deben reemplazarse antes de que se estropeen por completo.
Por tanto, este método de seguimiento de los equipos prolonga la vida útil de sus activos.
Además, el mantenimiento preventivo se basa en gran medida en la suposición de que un mayor uso de la máquina genera mayores posibilidades de avería. Según este enfoque, las máquinas se desechan prematuramente o se reemplazan innecesariamente.
Pero una investigación del ARC Advisory Group muestra que sólo el 18% de los activos industriales se deprecian linealmente con el tiempo.
Ambiente de trabajo más seguro
El mantenimiento predictivo IoT permite a los gerentes de operaciones prever condiciones de trabajo peligrosas antes de que creen algún riesgo que ponga en peligro la vida. Por ejemplo, podrá predecir picos de temperatura o voltaje de la máquina y mitigarlos para evitar riesgos de incendio en el lugar de trabajo.
Evaluación de Reparaciones
Cuando una máquina se apaga y se realizan reparaciones, el mantenimiento predictivo garantiza que la reparación fue exitosa antes de volver a encender la máquina. Esto evita otro apagado para realizar reparaciones adicionales que podría haber pasado por alto durante el primer apagado.
Los sistemas de mantenimiento predictivo también son eficaces para realizar varios análisis . Utilizando sensores IoT , el sistema puede autodiagnosticar parámetros como vibración, temperatura y niveles de fluidos, entre otros, antes de que se reanude el trabajo.
Menor riesgo de fallas de la máquina
Un sistema de mantenimiento predictivo funcional normalmente elimina la posibilidad de fallo de la máquina en un 55%. Con controles periódicos y preventivos, el equipo permanece operativo en cualquier etapa del proceso de producción.
Reparaciones de corta duración
En caso de avería, existe la posibilidad de que la reparación se lleve a cabo en un tiempo más corto que cuando no se esperaba la falla. El monitoreo constante de las condiciones de la máquina proporciona una base para comprender si una falla mecánica es inevitable.
En una encuesta de 500 plantas, se registraron los tiempos de reparación antes de un programa de mantenimiento predictivo y se compararon con aquellos después de un año de adoptar el programa. Los investigadores observaron una mejora del 60% en el tiempo medio de reparación (MTTR) después del programa.
El mantenimiento predictivo reduce el tiempo real necesario para reparar o reacondicionar los equipos de la planta. Puede reducir el tiempo medio de reparación (MTTR) en un 60%.
Para determinar la mejora promedio, los tiempos de reparación reales antes del programa de mantenimiento predictivo se comparan con el tiempo de reparación después de un año de operación utilizando técnicas de gestión de mantenimiento predictivo.
Mayor retorno de la inversión (ROI)
Cuando las fallas mecánicas se identifican a tiempo, los fabricantes tienden a gastar menos en mantenimiento y reparación. Además de eso, se mejora la productividad cuando los trabajadores de línea y los gerentes se concentran en las operaciones principales.
Como resultado de la reducción del tiempo de inactividad y la mejora de la productividad, las empresas obtienen un mayor retorno de la inversión en sus activos.
Mejor gestión del stock de repuestos
El mantenimiento predictivo tiene el poder de pronosticar el costo de la reparación , incluida la mano de obra, el hardware y otros gastos generales.
Durante la reparación, existen costos asociados con la compra y almacenamiento de repuestos. Además de almacenar todas las piezas de repuesto para la reparación de la máquina a la vez, el mantenimiento predictivo garantiza que solo almacene piezas de repuesto en el momento adecuado.
Esto disminuye el costo de almacenamiento en un 30%.
Mayores ingresos
Cuando los activos están protegidos de averías indebidas, se cumplen los programas de producción. Además de una mayor productividad, los tiempos de reparación cortos y las cuotas de producción más altas mejoran los flujos de ingresos de la producción de una empresa.
Aplicación del mantenimiento predictivo IoT
Cuando comienza con IoT , es importante comenzar a pequeña escala. Considere probar el sistema en un activo para tener una idea de cómo encaja en su estructura empresarial.
Con el tiempo, podrá decidir cuál es el mejor enfoque para integrar completamente su equipo con la tecnología.
En segundo lugar, combine su software y herramientas de mantenimiento predictivo y recopile datos de rendimiento de su activo. Los datos se recopilan a través de sensores y luego se transmiten de forma inalámbrica a una basada en la nube en tiempo real.
A través de aprendizaje automático , el sistema recopilará datos sobre el estado de su activo. Su equipo de mantenimiento analizará estos datos y los utilizará para predecir cuándo podría ocurrir una falla.
A medida que se familiarice con la dinámica de su proyecto piloto, podrá decidir si el sistema de mantenimiento predictivo es adecuado para su modelo. Si se siente cómodo con los resultados, puede ampliar el sistema a otros activos de su negocio.
A medida que avanza hacia un sistema de mantenimiento predictivo para toda la empresa, necesitará ayuda para encargarse de las partes técnicas para poder concentrarse en su estrategia comercial. IoT como Ubidots garantizan que este proceso sea lo más fluido y sencillo posible.
Conclusión
El mantenimiento predictivo aporta un alto nivel de eficiencia a la forma en que utiliza sus activos. Le evita fallos innecesarios de la máquina al predecir cuándo se producirá una avería .
La tecnología hace esto mediante el uso de sensores para recopilar datos en tiempo real sobre el estado de su máquina y crear informes de rendimiento que identifican posibles problemas de mantenimiento.
El mantenimiento predictivo viene con una variedad de beneficios , que incluyen costos reducidos, mayor rentabilidad, menos tiempo de inactividad de producción y longevidad de su maquinaria.
Al implementar un IoT , es importante comenzar poco a poco y luego ampliarlo cuando comprenda cómo encaja la tecnología en su modelo de producción.
Entendemos que empezar cosas nuevas no siempre es fácil. En cada paso del camino, tener la información correcta puede marcar la diferencia entre el éxito y el fracaso.
Es por eso que Ubidots se enfoca en resolver problemas utilizando métodos basados en datos . Nuestra experiencia en aplicaciones basadas en la nube se ha perfeccionado a lo largo de los años para crear un motor sólido para la resolución de problemas modernos.
Publicado originalmente el 21 de diciembre de 2021.
Preguntas frecuentes
¿Cuáles son los tres beneficios del mantenimiento predictivo?
Bajos costos de mantenimiento, mejora la utilización de las máquinas y un ambiente de trabajo más seguro.
¿Qué es la tecnología de mantenimiento predictivo?
El mantenimiento predictivo es el proceso de mantener un sistema prediciendo una falla en él antes de que suceda.
¿Cómo se utiliza I IoT para el mantenimiento predictivo de máquinas en la industria?
IoT utiliza sensores para recopilar datos en tiempo real sobre el estado de su máquina. Carga los datos de forma inalámbrica a una nube donde su equipo de mantenimiento puede acceder a ellos las 24 horas del día, los 7 días de la semana para crear informes de rendimiento.
