Medidor de energía inteligente con Ubidots y Blues Wireless

En una de las historias más cautivadoras de la serie de televisión Better Call Saul, presenciamos cómo el hermano del protagonista, Chuck McGill, cae en la locura, quien padece una afección provocada por campos electromagnéticos (o eso afirma). En un momento dado, Chuck destroza su casa en busca de una fuente de potencial electrostático que no ha podido desactivar.

Ahora bien, ¿qué pasaría si su locura tuviera una salida más científica? En ese caso, en lugar de destruir su casa, quizás Chuck habría desarrollado o usado un sistema como el que compartió nuestro amigo Christopher Méndez en Hackster .

Este medidor de energía inteligente puede identificar electrodomésticos gracias al aprendizaje automático y mide voltaje, corriente, potencia, factor de potencia y energía. Sí, esperar que Chuck no solo use un dispositivo que desencadene su condición, sino que también sea capaz de soportar el entrenamiento del modelo de aprendizaje automático es un desafío para la imaginación, pero bueno, simplemente queremos ayudar a Chuck..

Utilizando principalmente hardware Blues Wireless, como el Notecarrier-B y la sencilla Notecard , que hemos probado en Ubidots para nuestros propios proyectos , Christopher logró crear un sistema que lo impresionó, entre todas las variables que mide, por su precisión en kWh. Además, tanto el modelo ML como el sistema de ganancia automática para amplificar la forma de onda de los electrodomésticos de bajo consumo funcionaron mejor de lo esperado.

Para el modelo ML, Christopher utilizó Edge Impulse , una poderosa plataforma para desarrollar soluciones ML orientadas específicamente a edge , lo que le permitió a Christopher recopilar una gran cantidad de datos durante varias horas en su Edge Impulse Studio en lugar de depender de la capacidad limitada del edge .

Aparte del caso hipotético de Chuck, y utilizado en conjunto con Ubidots, el medidor de energía inteligente podría usarse para ahorrar energía no solo recordándole que cierto electrodoméstico está encendido en un momento en que no debería, sino también reconociendo si una máquina está usando más energía de lo normal, lo que podría indicar un defecto.

Este tipo de diagnóstico es posible gracias al sistema que permite analizar las señales en el dominio de la frecuencia, lo que, de forma muy similar a lo que se puede hacer con el widget Frequency Chart y el plugin FFT de Ubidots , permite monitorear la integridad general de la red eléctrica para detectar anomalías como cargas no identificadas.

Aunque se trata de una prueba de concepto, sirve como demostración de lo que se puede lograr con las herramientas y plataformas adecuadas. Al mejorarlo, el dispositivo tiene el potencial de ser útil en aplicaciones más industriales, donde la información obtenida puede generar ahorros en el consumo energético. Consulta la publicación completa de Christopher en Hackster para saber más sobre su desarrollo y cómo lo logró.