"Internet de las Cosas" es la última palabra de moda en el ámbito técnico. Es un tema de conversación candente tanto en el ámbito laboral como fuera de él. Pero ¿cómo IoT a resolver problemas del mundo real? ¿Cuál es la ventaja de conectar tantos dispositivos a través de la red? La respuesta está en los datos sin procesar. La clave del Internet de las Cosas reside en recopilar datos, extraerlos y analizarlos para que los dispositivos o personas conectados puedan tomar decisiones inteligentes. Sin interpretar los datos y aprovecharlos para tomar decisiones inteligentes, obtener una cantidad tan grande de datos de entidades asociadas carece de sentido. Pero ¿cómo IoT tomar decisiones inteligentes? Ahí es donde la IA y el aprendizaje automático vienen al rescate del Internet de las Cosas.

El aprendizaje automático es una rama de la informática que detecta e infiere patrones a partir de datos históricos para realizar predicciones valiosas sobre el futuro. La IA es una subrama del aprendizaje automático que permite a una máquina imitar el cerebro humano y tomar decisiones basadas en experiencias pasadas, así como responder a acciones en tiempo real. Además, la IA entrena a una máquina para comprender y adaptarse al entorno que la rodea, de modo que pueda tomar decisiones acertadas en situaciones reales.

En consecuencia, podemos observar una clara superposición entre el Internet de las Cosas y la IA. IoT consiste en conectar dispositivos y aprovechar los datos sin procesar que estos generan. En cambio, la IA entrena a las máquinas para que tomen decisiones inteligentes simulando su comportamiento. IoT produce una gran cantidad de datos, y la IA es necesaria para interpretarlos. Los datos no sirven de nada si no podemos deducir ninguna acción a partir de ellos. Sin embargo, al complementarlos con creatividad e inteligencia, pueden crear maravillas. Podemos denominar a la combinación del IoT y la IA "inteligencia conectada".

Otra importancia de aplicar el aprendizaje automático a los datos IoT es que los sistemas basados ​​en él se mejoran automáticamente con el tiempo. Con más datos generados por IoT, los sistemas inteligentes generan pronósticos más racionales y precisos. De esta manera, las organizaciones pueden tomar la decisión más equilibrada sin necesidad de pensar

Ejemplos de IA en IoT

Exploremos las aplicaciones actuales de la IA en los sistemas IoT y cómo las empresas están optimizando las maravillas de la IA para mejorar sus sistemas IoT .

Ahorro de costes en aplicaciones industriales (IoT)

El uso extensivo de sistemas IoT en equipos industriales genera una cantidad excesiva de datos. Al aplicar algoritmos de IA y aprendizaje automático a los datos generados, las organizaciones identifican posibles problemas y su causa raíz para resolverlos con antelación. Las empresas ahora pueden prever cuándo una máquina necesita mantenimiento, lo que les permite ahorrar mucho dinero.

Dando forma a la experiencia humana

Los seres humanos ya están experimentando aplicaciones de aprendizaje automático en su vida diaria. Desde Amazon y Facebook hasta IMDB y Netflix, todas estas empresas utilizan algoritmos de aprendizaje automático para brindarnos una mejor experiencia de usuario al aprender nuestras preferencias. Combinar IoT con el aprendizaje automático puede ser excepcionalmente valioso para mejorar la experiencia del usuario. El termostato Nest es un excelente ejemplo de aprendizaje automático en IoT . Aprende sobre tus preferencias de temperatura caliente y fría mediante un algoritmo de aprendizaje automático y se asegura de ajustar la temperatura según tus preferencias al despertarte o al llegar a casa.

IA e IoT en el sector salud

Los sensores de dispositivos médicos, los sistemas de gestión médica hospitalaria y los monitores de actividad física mucho tiempo recopilando grandes cantidades de datos IoT ya trabajan en conjunto mediante la interoperabilidad y el intercambio de datos entre todos los centros sanitarios, lo que permite a los trabajadores tener una visión clara de los eventos en tiempo real para poder actuar oportunamente. Además, la convergencia del IoT y la IA se está utilizando para optimizar el flujo de trabajo de las clínicas y gestionar su cartera de mantenimiento, de modo que el personal pueda centrarse más en los pacientes y menos en los tecnicismos .

Consulte esta infografía que destaca los principales proyectos de IA en el espacio

Los posibles casos de uso donde se puede aplicar la combinación de IA e IoT

Las ciudades y los hogares inteligentes son probablemente las ideas más prometedoras, que solo serán posibles cuando la IA y IoT trabajen en conjunto. IoT aún se utiliza para conectar diversos dispositivos domésticos, pero su integración con la IA dará lugar a una mayor automatización. Estos dispositivos inteligentes aprenderán de nuestras preferencias y crearán una experiencia de usuario más agradable y automatizada. Un hogar inteligente ideal es un sistema multicapa que no debería requerir gestión humana y que debería tomar decisiones inteligentes basadas en el comportamiento humano.

Además de esto, un transporte sin conductor confiable, seguro e inteligente es otro concepto que se puede lograr con IoT e IA.

IA e IoT: el futuro

El verdadero potencial del Internet de las cosas se verá mejorado a un ritmo acelerado cuando se combine con IA y ML. Los algoritmos de aprendizaje automático ahora están asimilados en casi todas las plataformas industriales IoT , como Microsoft Azure IoT , IBM Watson IoT , [Amazon AWS IoT ](Amazon AWS IoT ), etc. Pronto puede resultar difícil encontrar una IoT que no integre IA en algún momento. Según International Data Corp, para finales de 2019, la IA se incorporará en todos IoT y sin IA, los datos recopilados de los dispositivos conectados tendrán poco o ningún valor. Tarde o temprano veremos cómo los avances existentes se convierten aún más en realidad a través de sistemas automatizados de atención médica, transporte, ciudades inteligentes y muchos más. Solo necesitamos que las tecnologías se comuniquen entre sí y nos dejemos deslumbrar por lo que pueden crear.