"¡Ha recibido un paquete!": Construye un dispositivo de monitorización de paquetes con Seeed Studio y Ubidots
IoT dispone de algunas herramientas para ofrecer posibles soluciones o remedios a los problemas de las compras en línea, como la pérdida de paquetes o la piratería de porches.
La compra en línea, una práctica que no ha dejado de crecer y que fue esencial durante la pandemia, ha simplificado y diversificado el comercio gracias a ventajas como la comodidad, una oferta más amplia y la posibilidad de comparar productos/precios de distintos vendedores. Sin embargo, también ha venido acompañada de irritantes inconvenientes como la pérdida de paquetes o, peor aún, la llamada piratería informática.
Como en muchas otras áreas, IoT cuenta con algunas herramientas para ofrecer posibles soluciones o remedios a estos problemas. Hoy en día, incluso es posible fabricar un dispositivo que utilice IA para rastrear la entrega de tus paquetes y avisarte de las novedades por correo electrónico en tiempo real.
Según un informe de SafeWise, sólo en Estados Unidos se robaron unos 260 millones de paquetes de esta forma, lo que supone 19.500 millones de dólares en pérdidas. Desgraciadamente, parece que la piratería informática seguirá creciendo a la par que las compras en línea, ya que es un delito de bajo riesgo y fácil de cometer.
La piratería en los porches es tan molesta que, casi como un ritual catártico, millones de personas han visto en YouTube la serie de Mark Rober sobre sus bombas de purpurina, un artefacto pensado para el entretenimiento pero que, sin embargo, pone de manifiesto la necesidad de encontrar soluciones a este problema.
Las posibles estrategias de mitigación, sin embargo, requieren algo más que bombas de purpurina (ni siquiera deberías probarlas), e incluyen cosas como dar al servicio de entrega instrucciones especiales o suscribirse a alertas.
Otra parte de una estrategia antipiratería implica el uso de artilugios de vigilancia, como el compartido en Hackster por Hendra Kusumah. Aunque las cámaras y otros dispositivos de este tipo no detendrán por completo los robos, pueden actuar como elementos disuasorios decisivos cuando se integran en una estrategia más amplia.
Este proyecto particular de Hackster se centra en un monitor de paquetes TinyML que ayuda a reconocer cuándo se entrega un paquete gracias, entre otras herramientas, al módulo Grove Vision AI de Seeed Studio.
El módulo cuenta con un sensor de cámara compacto impulsado por IA e integrado con algoritmos de aprendizaje automático de Edge , y puede desplegarse fácilmente con unos simples clics. Es un pequeño y gran asistente para proyectos de detección de objetos, como este, y puede personalizarse en función de diferentes necesidades.
Gracias a esta tecnología, el sistema de monitorización de paquetes de Kusumah le notifica cada vez que un paquete alcanza el campo de visión de la cámara Grove Vision mediante el uso de Eventos de Ubidots, un módulo que se puede configurar de forma granular para que reciba alertas, justo cuando las necesite, en forma de SMS, correos electrónicos, llamadas o notificaciones de aplicaciones de mensajería.
Echa un vistazo al proyecto completo de Hendra Kusumah y evita ser víctima de robos, pérdidas o problemas con el estado de la confirmación, que no se corresponde con la realidad.
