“¡Recibiste un paquete!”: cree un dispositivo de monitoreo de paquetes con Seeed Studio y Ubidots
IoT tiene algunas herramientas para ofrecer posibles soluciones o remedios para problemas de compras en línea, como la pérdida de paquetes o la piratería en el porche.
Las compras online, una práctica que ha crecido de manera constante y que fue fundamental durante la pandemia, ha simplificado y diversificado el comercio gracias a beneficios como la comodidad, una oferta más amplia y la posibilidad de comparar productos/precios de diferentes proveedores. Sin embargo, también conlleva irritantes inconvenientes como la pérdida de paquetes o, peor aún, la llamada piratería del porche.
Como en muchas otras áreas, IoT cuenta con algunas herramientas para ofrecer posibles soluciones o remedios a estos problemas. Hoy en día, incluso es posible crear un dispositivo que utilice IA para rastrear la entrega de sus paquetes y alertarle sobre novedades por correo electrónico en tiempo real.
Según un informe de SafeWise , sólo en EE. UU. se robaron alrededor de 260 millones de paquetes de esta manera, lo que supone unas pérdidas de 19.500 millones $ Desafortunadamente, parece que la piratería de porches seguirá creciendo junto con las compras en línea, ya que es un delito de bajo riesgo y fácil de cometer.
La piratería de porches es tan molesta que, casi como un ritual catártico, millones han visto la serie de YouTube de Mark Rober sobre sus bombas de purpurina, un dispositivo destinado al entretenimiento pero que, sin embargo, pone de relieve la necesidad de encontrar soluciones a este problema.
las posibles estrategias de mitigación requieren más que bombas brillantes (ni siquiera deberías probarlas) e incluyen cosas como dar instrucciones especiales al servicio de entrega o registrarse para recibir alertas.
Otra parte de una estrategia antipiratería implica el uso de dispositivos de vigilancia, como el que Hendra Kusumah compartió en Hackster . Aunque las cámaras y otros dispositivos similares no detendrán por completo los robos, pueden actuar como elementos disuasorios decisivos cuando se integran en una estrategia más amplia.
Este proyecto Hackster en particular se centra en un monitor de paquetes TinyML que le ayuda a reconocer cuándo se entrega un paquete gracias, entre otras herramientas, al módulo Grove Vision AI de Seeed Studio .
El módulo cuenta con un sensor de cámara compacto impulsado por IA integrado con algoritmos de Edge Machine Learning y se puede implementar fácilmente con simples clics. Es un pequeño y gran asistente para proyectos de detección de objetos, como este, y se puede personalizar según las diferentes necesidades.
Usando esta tecnología, el sistema de monitoreo de paquetes de Kusumah le notifica cada vez que un paquete alcanza el campo de visión de la cámara Grove Vision mediante el uso de Eventos de Ubidots , un módulo que se puede configurar de manera granular para que reciba alertas, justo cuando las necesita, en en forma de SMS, correos electrónicos, llamadas o notificaciones de aplicaciones de mensajería.
Consulte el proyecto completo de Hendra Kusumah y evite ser víctima de robo de paquetes, pérdida o problemas con el estado de confirmación que no se corresponde con la realidad.
