Beneficios
Multiplique las lecturas de potencia por el tiempo para obtener los kWh por dispositivo, piso o instalación, listos para la facturación o la elaboración de informes.
Transforma las salidas de voltaje o corriente en unidades de ingeniería reales como temperatura, presión o caudal.
Para calcular la OEE, el COP o las tasas de utilización en tiempo real, divida la producción real entre la capacidad nominal.
Aplique promedios móviles para eliminar el ruido de medición y obtener valores estables y fiables para dashboards y las alertas.
Utilice condiciones if/else para etiquetar los datos: marque un motor como sobrecargado, un depósito como vacío o un viaje como fuera de ruta.
Encadenar variables sintéticas para modelar procesos complejos como los totales de producción acumulados o la eficiencia en múltiples etapas.
IoT en acción
Cómo funciona
Cada implementación IoT genera lecturas sin procesar: voltaje, pulsos, conteos y temperaturas. Las variables sintéticas le permiten definir las métricas que realmente importan para su negocio y mantenerlas actualizadas automáticamente a medida que llegan nuevos datos.
Escribe una expresión que combine tus variables existentes mediante funciones matemáticas, lógicas y de agregación. Multiplica el caudal de la bomba por el tiempo de funcionamiento para obtener el volumen diario de agua, o compara la temperatura de entrada con la de salida para calcular la eficiencia de la transferencia de calor. El editor autocompleta los nombres de tus dispositivos y variables, por lo que no necesitas memorizar identificadores.
Configure si la variable se calcula a partir de los últimos valores recibidos (en tiempo real), durante un período variable (por ejemplo, los últimos 15 minutos) o agregada por intervalo (kWh por hora, totales de producción diarios). La plataforma recalcula automáticamente, sin necesidad de tareas programadas ni scripts.
Tu métrica derivada se convierte en una variable de primera clase: puedes mostrarla en dashboards, activar alertas cuando supere un umbral, incluirla en informes o usarla como base para otra variable sintética en cálculos de varios pasos. Una sola definición, aplicable en todas partes.
Características principales
Convierta las señales de salida brutas de los sensores (voltaje, resistencia, número de pulsos) en unidades de ingeniería útiles como °C, bar o litros/min.
Calcula el consumo acumulado de kWh, litros o metros cúbicos a partir de lecturas instantáneas para generar informes de facturación y sostenibilidad.
Calcule el OEE, el COP, la tasa de rendimiento o cualquier ratio que compare el rendimiento real con el esperado en todos los activos.
Aplique promedios de ventana deslizante para reducir el ruido del sensor y producir valores estables para las alertas y la visualización.
Agrega datos por hora, día o turno (media, suma, mínimo, máximo, recuento) sin exportarlos a una herramienta externa.
Etiquete los activos o las lecturas utilizando lógica condicional (if/else): normal / advertencia / crítico, inactivo / en funcionamiento / con fallo, dentro de la zona / fuera de la zona.
Variables de referencia de múltiples dispositivos para calcular totales a nivel de sitio, promedios de flota o mediciones diferenciales.
Mantenga la coherencia de las métricas incluso cuando los sensores no registren lecturas; rellene los huecos utilizando el relleno hacia adelante, el último valor conocido o un valor predeterminado fijo.
Utilice una variable sintética como entrada para otra para modelar procesos de varias etapas, desde el recuento bruto de pulsos hasta la huella de carbono mensual.
Quantify Environmental utiliza sensores IoT inalámbricos y dashboards Ubidots para convertir los datos de servicios públicos en información en tiempo real, lo que ayuda a los clientes industriales a controlar el consumo de agua, energía y gas, detectar ineficiencias y actuar antes de que aumenten los costes.
$en ahorros anuales para los clientes gracias a la optimización del consumo de agua, electricidad y gas.
Se han conservado millones de litros de agua dulce y se han evitado toneladas de emisiones de CO₂, lo que ha permitido alcanzar resultados de sostenibilidad cuantificables.
Mejora de la supervisión operativa con visibilidad en tiempo real del consumo de servicios públicos y el rendimiento de los equipos.
Historia de éxito
Casos de uso
Tom Ulanowski
Cofundador
UbidotsUbidotsUbidotsUbidots utiliza UbidotsUbidotsUbidotsUbidots para monitorear los servicios públicos en diferentes instalaciones, lo que ayuda a sus clientes a reducir costos mediante datos y alertas en tiempo real.
Resultados:
Steve Barker
Fundador y director ejecutivo
Prospect Control utiliza Ubidots para brindar monitoreo remoto del nivel de tanques para clientes industriales, reemplazando configuraciones complejas de PLC/SCADA con una solución IoT escalable basada en la web.
Resultados:
Darryl Schembri
Gerente general
AIS Technology utiliza Ubidots para monitorear el consumo de electricidad, agua y gas en edificios con múltiples inquilinos, lo que permite visibilidad en tiempo real, facturación automatizada y una respuesta más rápida a las ineficiencias.
Resultados:
Onofre Tamargo
CEO y cofundador
S4IoT utiliza Ubidots para monitorear de forma remota los sistemas de riego en jardines urbanos, lo que ayuda a los clientes a reducir los costos de mantenimiento, prevenir la pérdida de plantas y pasar de operaciones manuales a un modelo escalable basado en suscripción.
Resultados:
Ayuda y soporte
¿Tienes preguntas sobre Ubidots? Aquí tienes algunas de las consultas más frecuentes para ayudarte a empezar.
Las variables sintéticas permiten definir métricas calculadas a partir de los datos existentes de tus dispositivos, directamente en Ubidots, sin necesidad de código de backend. Úsalas para calcular el consumo de energía, convertir señales de sensores sin procesar en unidades de ingeniería, monitorizar la eficiencia de los equipos o detectar anomalías mediante lógica condicional. Los resultados están disponibles en dashboards, alertas y cálculos adicionales.
Las variables sintéticas admiten una amplia gama de operaciones: conversiones de unidades (voltaje o corriente brutos a unidades de ingeniería), seguimiento de energía y consumo (potencia × tiempo = kWh), índices de eficiencia (OEE, COP, tasas de utilización), promedios móviles para suavizar lecturas de sensores ruidosas, agregaciones de intervalos, clasificación condicional mediante lógica if/else y métricas entre dispositivos.
Ambas opciones. Puedes configurar una variable sintética para que se calcule en tiempo real a medida que llegan nuevos datos del dispositivo, en una ventana de tiempo móvil (por ejemplo, un promedio móvil de 15 minutos) o en un intervalo fijo para agregaciones periódicas como totales por hora o resúmenes diarios. El modo de cálculo se configura para cada variable, lo que te permite controlar con precisión cómo y cuándo se actualiza cada métrica.
Sí. Las variables sintéticas se configuran completamente dentro de la interfaz Ubidots ; no se requiere código de backend, API externas ni canalizaciones de datos. Se define la fórmula mediante un generador de expresiones, se seleccionan las variables del dispositivo de entrada, se establece el tiempo de cálculo y el resultado está disponible de inmediato como una variable normal en dashboards, alertas e informes.
