Industrias
Analizar las señales de vibración en los dominios del tiempo y la frecuencia para detectar fallos en los rodamientos, desequilibrios y degradación mecánica antes de que se produzca una avería.
Beneficios
Identifique las fallas en los cojinetes, el desequilibrio del eje, la desalineación y la holgura en sus etapas más tempranas, cuando la intervención aún es económica, planificada y no interrumpe las operaciones.
Analizar las formas de onda de vibración en bruto en el dominio del tiempo y transformarlas al dominio de la frecuencia para aislar frecuencias de falla específicas, armónicos y firmas de resonancia.
Supera los umbrales de vibración fijos con modelos machine learning que aprenden el comportamiento normal de la máquina y detectan las desviaciones mucho antes de que se conviertan en fallos.
IoT en acción
Descripción general del producto
Transformamos los datos brutos del acelerómetro procedentes de maquinaria rotativa en formas de onda en el dominio del tiempo, espectros de frecuencia y predicciones de fallos basadas en aprendizaje automático, que proporcionan a los ingenieros de fiabilidad la primera advertencia posible de un fallo mecánico.
Un fallo incipiente en un rodamiento produce patrones de frecuencia característicos semanas antes de provocar una avería. El desequilibrio del eje genera patrones armónicos específicos. La desalineación deja su propia huella en el espectro de frecuencias. Ubidots recopila datos de vibración de alta frecuencia de acelerómetros y sensores MEMS, los procesa en tiempo real y presenta tanto las formas de onda en el dominio del tiempo como los espectros en el dominio de la frecuencia a través de dashboards diseñados para ingenieros de fiabilidad, proporcionando a su equipo las herramientas analíticas necesarias para comprender el funcionamiento de sus máquinas.
Los umbrales de vibración fijos detectan los problemas evidentes. Machine learning detecta los más sutiles. Con Ubidots, los equipos de confiabilidad pueden implementar modelos de aprendizaje automático basados en Python sin servidor a través de UbiFunctionpara establecer líneas base de vibración normales por máquina, detectar patrones anómalos a medida que se desarrollan y generar predicciones de fallas con suficiente antelación para planificar el mantenimiento sin interrumpir la producción.
Ya sea que esté instrumentando un solo compresor crítico o implementando el monitoreo de vibraciones en cientos de motores, bombas y cajas de engranajes en múltiples instalaciones, Ubidots se adapta a su programa. Conecte sensores de vibración mediante MQTT o HTTP, organice los activos por criticidad o ubicación y brinde a los ingenieros de mantenimiento, especialistas en confiabilidad y gerentes de planta la información que necesitan para actuar.
Características principales
Analizar los datos de vibración en el dominio del tiempo y en el dominio de la frecuencia para detectar los primeros signos de fallos mecánicos.
Ingiere y procesa datos de sensores de alta frecuencia procedentes de cualquier dispositivo o protocoloIoT .
Ejecuta modelos machine learning de Python sin servidor a través de UbiFunctionsin gestionar la infraestructura.
Detecta automáticamente comportamientos inesperados en los equipos mediante algoritmos de media móvil configurables.
Visualice el estado de los equipos, las predicciones y el estado de mantenimiento en dashboardspersonalizables en tiempo real.
Reciba notificaciones instantáneas cuando las lecturas de los sensores superen los umbrales de funcionamiento seguros previstos.
Quantify Environmental utiliza sensores IoT inalámbricos y dashboards Ubidots para convertir los datos de servicios públicos en información en tiempo real, lo que ayuda a los clientes industriales a controlar el consumo de agua, energía y gas, detectar ineficiencias y actuar antes de que aumenten los costes.
$en ahorros anuales para los clientes gracias a la optimización del consumo de agua, electricidad y gas.
Se han conservado millones de litros de agua dulce y se han evitado toneladas de emisiones de CO₂, lo que ha permitido alcanzar resultados de sostenibilidad cuantificables.
Mejora de la supervisión operativa con visibilidad en tiempo real del consumo de servicios públicos y el rendimiento de los equipos.
Historia de éxito
Casos de uso
Tom Ulanowski
Cofundador
Quantify Environmental utiliza Ubidots para supervisar los servicios públicos en todas sus instalaciones, lo que ayuda a los clientes a reducir costes mediante datos y alertas en tiempo real.
Resultados:
Steve Barker
Fundador y director ejecutivo
Prospect Control utiliza Ubidots para brindar monitoreo remoto del nivel de tanques para clientes industriales, reemplazando configuraciones complejas de PLC/SCADA con una solución IoT escalable basada en la web.
Resultados:
Darryl Schembri
Gerente general
AIS Technology utiliza Ubidots para monitorear el consumo de electricidad, agua y gas en edificios con múltiples inquilinos, lo que permite visibilidad en tiempo real, facturación automatizada y una respuesta más rápida a las ineficiencias.
Resultados:
Onofre Tamargo
CEO y cofundador
S4IoT utiliza Ubidots para monitorear de forma remota los sistemas de riego en jardines urbanos, lo que ayuda a los clientes a reducir los costos de mantenimiento, prevenir la pérdida de plantas y pasar de operaciones manuales a un modelo escalable basado en suscripción.
Resultados:
Ayuda y soporte
¿Tienes preguntas sobre Ubidots? Aquí tienes algunas de las consultas más frecuentes para ayudarte a empezar.
Ubidots admite la monitorización de estado basada en vibraciones para detectar fallos en rodamientos, desequilibrio de ejes, desalineación y holgura mecánica. Mediante el análisis en el dominio del tiempo, puede aplicar algoritmos de media móvil a través del motor de eventos de Ubidotso UbiFunctionpara detectar desviaciones de la línea base de vibración normal de una máquina. Para el análisis en el dominio de la frecuencia (FFT), útil para aislar frecuencias de fallo específicas, Ubidots ofrece un complemento específico para sensores de mantenimiento predictivo NCD que convierte los datos brutos de aceleración triaxial en espectros de amplitud-frecuencia, visualizados mediante el widget Gráfico de frecuencia. Esto convierte a Ubidots en una plataforma práctica para la monitorización de estado de maquinaria rotativa en la fabricación, el petróleo y el gas, y los servicios públicos.
Debido a que los sensores de vibración de alta frecuencia pueden generar muchos más puntos de datos por segundo de los que las plataformas IoT pueden procesar como lecturas individuales, Ubidots utiliza un enfoque de matriz de contexto: las muestras de vibración sin procesar se empaquetan en una matriz en el edge (por ejemplo, mediante un nodo de función de Node-RED) y se envían como una única carga útil almacenada en el campo de contexto de una variable. El widget Gráfico de frecuencia lee esa matriz para representar el espectro completo; no se pierde ningún dato, pero la arquitectura requiere un preprocesamiento edge en lugar de una transmisión punto por punto. UbiFunction, el entorno Python sin servidor de Ubidots, puede procesar estas matrices para calcular salidas FFT, valores RMS o ejecutar inferencias de aprendizaje automático bajo demanda o programadas. Nota: el widget Gráfico de frecuencia requiere una licencia Industrial o superior.
Sí. UbiFunctionde Ubidotspermite implementar modelos de aprendizaje automático basados en Python en un entorno de nube sin servidor, sin necesidad de servidores externos. Puedes programar una función para que se ejecute cada hora, obtener datos recientes de vibración o sensores a través de la API Ubidots , realizar inferencias y guardar las predicciones como variables sintéticas en la plataforma. Estas variables pueden activar alertas automáticas mediante el motor de eventos cuando la probabilidad de fallo supera un umbral. Este flujo de trabajo funciona mejor con datos históricos etiquetados que incluyan eventos de fallo; la plataforma no genera datos de entrenamiento automáticamente, por lo que la calidad de los datos determina directamente la precisión del modelo.
Sí. Mediante los tipos de dispositivos y las plantillas, se define una configuración estándar de monitorización de vibraciones una sola vez (variables, diseño dashboard , reglas de alerta) y se puede replicar en cualquier número de activos. Para implementaciones con sensores de vibración NCD, Ubidots también admite la configuración remota inalámbrica (OTA), lo que permite ajustar parámetros del sensor como la frecuencia de datos de salida (50–25 600 Hz) o la duración del muestreo desde un dashboard central sin necesidad de acceso local. Un campo "OTA global" permite la reconfiguración por lotes en varios nodos de sensores simultáneamente. Los datos se conservan durante más de 10 años y el control de acceso basado en roles permite segmentar la visibilidad por sitio o equipo, lo que resulta útil en entornos industriales multiusuario.
