Industrias
Supervise el estado de sus activos en tiempo real, detecte anomalías con antelación y programe el mantenimiento antes de que los fallos interrumpan sus operaciones.
Beneficios
Detecte con antelación las señales de degradación de los equipos (variaciones de temperatura, vibraciones anormales, consumo de corriente inusual) y active las acciones de mantenimiento antes de que el fallo llegue a la planta de producción.
Sustituya los programas de mantenimiento basados en el tiempo por estrategias basadas en el estado de los equipos, que les den servicio exactamente cuando sea necesario, reduciendo así las intervenciones innecesarias y maximizando la vida útil de los activos.
Implemente modelos machine learning que analicen datos históricos de sensores para identificar patrones de fallas, estimar la vida útil restante y generar recomendaciones de mantenimiento predictivo.
IoT en acción
Descripción general del producto
Transforme los datos continuos de los sensores de sus equipos en predicciones de fallos, alertas de anomalías e información útil para el mantenimiento, lo que permite que los activos funcionen durante más tiempo y reduce los costes por tiempo de inactividad.
Los programas de mantenimiento basados en el tiempo tratan a todos los equipos por igual, ya sea que funcionen perfectamente o muestren signos tempranos de falla. Ubidots brinda a los ingenieros de mantenimiento y a los equipos de confiabilidad visibilidad continua del estado real del equipo (vibración, temperatura, consumo de corriente, tiempo de funcionamiento) con alertas automatizadas que se activan cuando las lecturas comienzan a indicar una tendencia hacia la falla, no después de que esta ocurra.
La detección de anomalías identifica lo que los umbrales fijos no detectan: desviaciones sutiles que se acumulan con el tiempo antes de una falla grave. Con Ubidots, los equipos de mantenimiento pueden implementar modelos machine learning basados en Python sin necesidad de servidor mediante UbiFunctionpara analizar el historial de los sensores, identificar patrones de fallas y estimar la vida útil restante. El resultado: un mantenimiento basado en datos, no en conjeturas.
Ya sea que supervise un único activo crítico o implemente la monitorización de estado en cientos de máquinas en múltiples instalaciones, Ubidots se adapta al crecimiento de su operación. Conecte sensores mediante MQTT, HTTP o gatewayindustriales, organice los activos por tipo, ubicación o criticidad, y brinde a cada rol de mantenimiento (técnico, ingeniero, gerente de planta) la información que necesita para actuar.
Características principales
Ejecuta modelos machine learning de Python sin servidor a través de UbiFunctionsin gestionar la infraestructura.
Detecta automáticamente comportamientos inesperados en los equipos mediante algoritmos de media móvil configurables.
Reciba notificaciones instantáneas cuando las lecturas de los sensores superen los umbrales de funcionamiento seguros previstos.
Ingiere y procesa datos de sensores de alta frecuencia procedentes de cualquier dispositivo o protocoloIoT .
Supervise el uso real de la máquina con variables sintéticas para permitir la programación del mantenimiento en función del uso.
Analizar los datos de vibración en el dominio del tiempo y en el dominio de la frecuencia para detectar los primeros signos de fallos mecánicos.
Quantify Environmental utiliza sensores IoT inalámbricos y dashboards Ubidots para convertir los datos de servicios públicos en información en tiempo real, lo que ayuda a los clientes industriales a controlar el consumo de agua, energía y gas, detectar ineficiencias y actuar antes de que aumenten los costes.
$en ahorros anuales para los clientes gracias a la optimización del consumo de agua, electricidad y gas.
Se han conservado millones de litros de agua dulce y se han evitado toneladas de emisiones de CO₂, lo que ha permitido alcanzar resultados de sostenibilidad cuantificables.
Mejora de la supervisión operativa con visibilidad en tiempo real del consumo de servicios públicos y el rendimiento de los equipos.
Historia de éxito
Casos de uso
Tom Ulanowski
Cofundador
Quantify Environmental utiliza Ubidots para supervisar los servicios públicos en todas sus instalaciones, lo que ayuda a los clientes a reducir costes mediante datos y alertas en tiempo real.
Resultados:
Steve Barker
Fundador y director ejecutivo
Prospect Control utiliza Ubidots para brindar monitoreo remoto del nivel de tanques para clientes industriales, reemplazando configuraciones complejas de PLC/SCADA con una solución IoT escalable basada en la web.
Resultados:
Darryl Schembri
Gerente general
AIS Technology utiliza Ubidots para monitorear el consumo de electricidad, agua y gas en edificios con múltiples inquilinos, lo que permite visibilidad en tiempo real, facturación automatizada y una respuesta más rápida a las ineficiencias.
Resultados:
Onofre Tamargo
CEO y cofundador
S4IoT utiliza Ubidots para monitorear de forma remota los sistemas de riego en jardines urbanos, lo que ayuda a los clientes a reducir los costos de mantenimiento, prevenir la pérdida de plantas y pasar de operaciones manuales a un modelo escalable basado en suscripción.
Resultados:
Ayuda y soporte
¿Tienes preguntas sobre Ubidots? Aquí tienes algunas de las consultas más frecuentes para ayudarte a empezar.
